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【訓練集驗證集測試集的區別】訓練集、驗證集、測試集的區別是含義不同 。訓練集是從原始數據集中分離出來的大量數據，喂給模型用來訓練模型；驗證集是從原始數據集中分離出來的少量數據，用來給訓練集訓練結束后的模型進行模型的精度評估；測試集是從原始數據集中分離出來的少量數據 ， 用來給訓練集訓練結束后的模型進行模型的精度評估 。其作用和驗證集一致 ， 一般是在深度學習的模型中和驗證集區別對待，在統計學習模型中一般不單獨分離出測試集 。
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