「愛車錦囊」車主注意,這類汽車可以正式上路了,新增5大限制條件

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根據國外媒體報道 , 在自動駕駛技術上比較激進的特斯拉遭遇了交管法律的麻煩 。 事情的緣由 , 則來自于12月7日康涅狄格州諾沃克95號州際公路上 , 一輛特斯拉Model3追尾了停在路邊的警車 , 而事故的原因 , 則與特斯拉的自動駕駛系統Autopilot有關 。

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據悉 , 美國國家公路交通安全管理局至少調查了涉及12起特斯拉碰撞事故 , 并堅持認為其中11起都與Autopilot系統有關 。 現階段自動駕駛技術的安全性尚未得到徹底論證 , 最近國內多個城市卻開放了多條自動駕駛測試道路 。

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與之前各地封閉測試不同 , 這些自動駕駛測試車輛將開上社會道路的新聞 , 引發了諸多的爭議和關注 , 而這種載人載物的自動駕駛測試如何避免出現事故或意外?如何避免特斯拉式的碰撞事故?

國內開放道路測試已準備上路 , 但是申請條件則更加苛刻

相比頗具“極客”氣質的加州法規 , 我國雖然也在全面推動自動駕駛技術發展 , 但是政策法規還是相對比較審慎 , 對于開放道路載人測試更是提出了非常清晰和具體的申請要求 。 12月13日 , 北京市交通委、經信局等聯合發布了自動駕駛車輛道路測試管理實施細則 , 在原有文件的基礎上 , 制定了經開區部分道路作為自動駕駛車輛測試道路 , 并對自動駕駛開放道路測試的申報做出了嚴苛的規定 。

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開放道路測試與以往大量的封閉測試場地不同 , 交通設施條件錯綜復雜 , 行人、自行車、車流混雜 , 危險系數相對較高 , 所以申請上路的測試牌照規定 , 也有了新的要求:

(1)在封閉測試場地完成累計不少于5000公里的自動駕駛測試;

(2)單一車輛的自動駕駛測試里程不少于100公里;

(3)所有測試車輛中至少有1輛車完成不少于1000公里的自動駕駛測試;

(4)測試車輛應同時具備人工操作和自動駕駛模式 , 能夠在緊急情況下及時切換為人工操作;

(5)測試公司應為每輛車購買不低于500萬元的巨額交通事故責任保險 。

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在測試中間 , 如果發生違反交通法規的行為 , 則會依法扣留、吊銷相關的測試牌照 , 而且一旦發生交通事故造成人員重傷、死亡或者車輛損毀等情況 , 測試車輛方將負法律責任 。 「愛車錦囊」車主注意,這類汽車可以正式上路了,新增5大限制條件

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在北京市的相關管理實施細則上 , 對于自動駕駛車輛駕駛員也同時提出了許多要求 , 沒有合規的情況 , 堅決不能上路 。 除了對身體健康、駕駛經歷有所要求以外 , 還要求有3年以上的安全駕駛履歷 , 無不良違章違法行為 , 而且必須有50個小時以上的自動駕駛測試車輛操作訓練 , 不小于10小時在危險情況下接管測試車輛訓練 。 此外 , 載人測試志愿者應年滿18周歲 , 且測試方應為其購買不低于200萬元的座位險或者不低于100萬元的商業保險 。

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不論是美國加州 , 還是中國北京 , 在對于道路測試車輛的要求中 , 人的安全因素占據了非常重要的位置 , 相比起特斯拉的諸多事故原因 , 恰恰就是駕駛員的人為因素最為致命 。

美國硅谷將迎來無人駕駛外賣機器人 , 上路條件并不輕松「愛車錦囊」車主注意,這類汽車可以正式上路了,新增5大限制條件

在高新科技產業星羅密布的美國加州 , 對待自動駕駛技術持有著極大地寬容和鼓勵態度 , 最近公布了一則讓科技粉和資深宅男們激動的交管新規——從2020年1月17日起 , 自動駕駛外賣機器人即將允許上路 , 自動駕駛技術公司只要滿足相應要求 , 就可以申請獲得自動駕駛送貨車的“駕駛許可證” , 不過這個證件還是會具體細分為測試和商用兩種類型 。

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這項令“餓了么”和“美團”充滿幻想的交管新規 , 對于這臺自動駕駛外賣機器人的要求其實還真不少 , 除了申請證件之外 , 還需要:

(1)認證車輛具備L4級或L5級自主駕駛能力;

(2)配備遠程操作員 , 并確保在完整記錄的條件下 , 操作員可以接管手動控制;

(3)證明車輛在受控條件下 , 進行了足夠的測試積累;

(4)具備“執法互動計劃”等

特斯拉車禍原委 , 更多的原因在于人為

特斯拉是所有量產自動駕駛技術的公司中最激進的那一個 , 據悉2020年 , 特斯拉將開放L3級別駕駛技術 , 并試圖將之量產 。 當前特斯拉旗下Model3、ModelX等車型 , 都搭載了Autopilot系統 , 這套誕生于2014年的“黑科技” , 可以實現L2級別自動駕駛功能 , 包括了車道保持、導航式自動駛入/駛出高速公路匝道、把車輛召喚出車庫/車位、自動泊車、自動變道五個輔助駕駛功能 , 被公認為量產車型中最先進的自動駕駛系統 。 而在12月12日 , 特斯拉還向車主推送了最新的2019.40.2更新 , 增加“相鄰車道速度調整”功能 。

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雖然關于特斯拉的自動駕駛安全性有很大的爭議 , 在交通探測巡航控制技術無法探測的對象上 , 還有很多需要解決的問題 , 但是美國交管局最終調查數據結果顯示 , 車禍本身最主要的原因是車主對L2級自動駕駛技術的錯誤認知 , 在雙手脫離方向盤后無法及時應對突發的緊急道路情況 。 Autopilot系統到目前為止 , 僅僅只是一個駕駛輔助系統 , 車主必須時刻注意路況 , 并做好隨時接管的準備 。 特斯拉在配合警方調查的過程中 , 一直強調L2級別的自動駕駛技術并不能“使汽車逃避所有事故的危害” , 并在Autopilot系統的設置上不斷提醒車主在使用時“必須將雙手放在方向盤”上 。 而事實上 , 事故當中許多車主甚至會扭頭去后排逗弄寵物 , 甚至是玩手機里的卡牌游戲 , 把方向盤完全交給這個L2級自動駕駛系統 。

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為了配合歐盟的相關規定 , 特斯拉對于Autopilot系統中召喚功能和自動變道功能進行了更保守的性能調整 , 也就是基于安全性的進一步妥協 , 其實也是盡量避免人為因素造成的危險 。

如何避免特斯拉式車禍?駕駛員才是最關鍵的那一環

飛機上早已實現了全自動駕駛 , 但是機長、副機長的豐富駕駛經驗并不可少 , 切換至手動駕駛的特殊時刻 , 往往會對整機安全起到決定性作用 。 不管是特斯拉Autopilot、奧迪A8這樣的量產產品 , 還是即將在國內大量開放的自動駕駛道路測試 , 避免當前自動駕駛技術造成的車禍 , 不管如何改進雷達/攝像頭漏檢率 , 還是提升系統判斷模型 , 都只是技術上的BUG修補 , 面對不可預知的偶然情況 , 最關鍵的因素還是在于駕駛員對于車輛的掌控和及時接管 。

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當汽車以較高速度行駛時 , 車輛本身一般應當具備有效的測量前方障礙物能力 , 在基于圖像和傳感器數據的深度計算后 , 為車主/駕駛員/測試駕控員及時提出預警 , 給出足夠的反應時間 。 在此基礎上 , 車主/駕駛員/測試駕控員 , 雙手不應該離開方向盤 , 隨時注意監控路面的實際情況 , 在發生預警或有必要的情況下 , 應該能夠隨時切換為人工駕駛的狀態 , 以解除行駛危機 , 尤其是載人測試車輛 , 駕駛員肩負著測試車輛的安全責任 , 其職責更是在于保證接管測試車輛能力 , 以免發生意外 。

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最后 , 各城市開放的公共測試道路一般來說都選取在交通狀況簡單 , 車流量較少的路段 , 但是未來也將逐漸提升道路復雜程度和車流量 , 而測試部門也會對這些道路進行技術改造 , 配置基礎測試設施 , 建立成熟的測試標準 。 比如北京市目前已經明確了以道路復雜程度來進行分級 , 并展開對測試道路交通出行影響研究 , 盡可能避免危險因素的發生 , 從而大幅提升自動駕駛車輛道路測試的安全性 。

小結

迄今為止 , 各大汽車廠商以及谷歌、Uber、百度等科技巨頭們 , 正在緊鑼密鼓地準備著自動駕駛技術的道路測試 。 而當前國內的自動駕駛開放道路測試 , 已經迎來了政策和法規方面的完善 , 對于測試牌照申請、測試過程中對駕駛員行為的要求作出了詳細而嚴厲的規定 , 并通過提高測試擔保和保險要求 , 劃分測試事故責任 , 改造測試道路等方面來保障這些開放道路的安全 。 最后說一句 , 面對道路上所有的危險因素 , 在真正意義上的無人駕駛時代來臨之前 , 駕駛員始終是最關鍵的決定因素 , 也許在“多重保險”下 , 開放道路測試并不是想象中那么令人恐懼 。