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人工智能新世代：汽車遠光燈眩光有救了？英偉達新AI或能解決問題

對于司機來說 ， 遠光燈絕對可以排進討厭之物的前五名 ， 像是一道無形的障礙 。 這是因為大多數商用系統不會自動調整以補償白天的亮度 ， 而且它們有產生眩光的習慣 。

這個問題促使nvidia的drivelabs部門的一個團隊調查一個人工智能解決方案 ， 他們在今天下午的一篇博客文章和附帶的視頻中詳細介紹了這個方案 。 他們說 ， 他們基于攝像頭的系統——AutoHighBeamNet ， 是NVIDIA驅動軟件中自動驅動光束模塊的一個組成部分——可以使用來自道路狀況的信號自動生成汽車遠光燈的控制輸出 。

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AutoHighBeamNet從前置攝像頭攝取圖像數據 ， 然后將其處理并以汽車制造商可以定制的格式輸出到AutoDrivingBeam ， 以考慮速度 ， 環境條件等 。 Nvidia表示 ， AutoHighBeamNet不會根據其他光源的照度水平生成控制信號 ， 而是會對感知到的攝像機框架中的活動車輛做出反應 。 （路旁停著的車輛的燈熄滅了 。 ）

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控制信號可以采用以下兩種模式之一：自動遠光燈（AHB）模式 ， 提供二進制開或關控制；以及自適應驅動光束（ADB）模式 ， 提供對單個遠光燈LED陣列的控制 ， 以產生"眩光" 。 自由"區域 。 在AHB模式下 ， 車輛的遠光燈會在夜間照明不佳的情況下自動打開 ， 但是當檢測到行駛中的車輛時 ， 它們會關閉并切換為近光燈 。 在ADB模式下 ， 當檢測到另一輛汽車時 ， 通過對遠光LED陣列前照燈中的各個LED進行調光 ， 可以對遠光燈進行整形 ， 以防止向行駛中的車輛眩光 。

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英偉達表示 ， API將在10.0版本中提供AHB模式支持 ， 同時信息汽車制造商需要定義自己的自動遠光燈控制策略 。 人工智能新世代：汽車遠光燈眩光有救了？英偉達新AI或能解決問題