科技速遞@自動駕駛如何更聰明？量產轉折點在哪？聽聽這幾個值錢的回答
雷鋒網消息 ， 9月7日 ， 2019嶺南大數據國際論壇在珠海橫琴國際會展中心隆重開幕 。 在下午的論壇中 ， 除了三場干貨滿滿的嘉賓演講 ， 還迎來了三場針對5G相關應用主題的圓桌討論環節 ， 討論的主題分別為“5G智慧城市”、“5G智慧交通”、“5G智慧園區” ， 雷鋒網也在現場聆聽了討論 。
其中 ， 在“5G智慧交通”圓桌討論環節 ， 來自產業界、學界和投資界的6位嘉賓針對智慧交通的概念界定、無人駕駛技術、車路協同、5G賦能等問題發表了自己的看法 。
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這幾位嘉賓分別是：
復星銳正執行總經理杜?。ㄖ鞒秩耍?
一清科技創始人、港科大劉明教授
鐳神智能聯合創始人、副總經理馮洪亮
AutoX中國區技術總監潘堅偉博士
世紀高通（四維圖新）華南區CTO付煒
準時達國際供應鏈管理有限公司智鏈實驗室主任莊子駿科技速遞@自動駕駛如何更聰明？量產轉折點在哪？聽聽這幾個值錢的回答
智慧交通中如何扮演好自己的角色？
針對主持人復星銳正執行總經理杜健首先拋出的這一個問題 ， 一清科技創始人、港科大劉明教授表示 ， 一清科技的著力點是通過無人車去實現生產、物流的降本增效以及整個信息化過程 ， 最看重的是落地 。 在關鍵時間點上 ， 要先打造樣板市場 ， 來挖掘真正的需求 ， 進一步去釋放自己的產能 。 這個過程需要把科研變成一種可用的技術 ， 從技術變成產品 ， 再去做一些更多的探索 。
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一清科技創始人、港科大劉明教授
鐳神智能聯合創始人、副總經理馮洪亮談到 ， 鐳神智能目前有兩個系列產品有落地 ， 第一個系列是TOF原理的單線激光雷達 ， 全國30多個城市落地 ， 做一些行人和汽車的檢測 ， 提示避讓；第二個系列是多線雷達 ， 在河南、上海等地方進行車路協同的項目 ， 主要是激光雷達和視覺的融合解決方案 。 在自動駕駛的測試場、公交的一些系統方案有所落地 。
AutoX中國區技術總監潘堅偉博士表示 ， 在智慧交通方面 ， 有幾個核心要素即聰明的車、聰明的路、控制中心 ， 以及與治理體系如何好好配合 ， 甚至與社會生態進行融合 。 AutoX做的是如何將開發技術融入生態圈 。 無論是輕卡、乘用車、小型公交車 ， 甚至是路面感知系統 ， AutoX都可以用一些解決方案與之形成一個好的結合 。
從試點到全國推廣的轉折點在哪？
準時達國際供應鏈管理有限公司智鏈實驗室主任莊子駿從自己多年的經驗出發 ， 認為其轉折點會出現在以下幾個地方：1）智能交通的標準化 ， 目前各地域都有不同的標準；2）新基礎設施的建設 ， 比如說5G建設是需要時間的；3）宣導和教育 ， 民眾不容易理解一些交通的標識 。
劉明教授則談到兩種情況 。
第一種情況下 ， 從企業角度來看 ， 目前不少企業手里有技術 ， 但技術轉成產品之后還沒有進行量產 ， 需要一個時間點 ， 有訂單進來才能做量產 。 從用戶（客戶）的角度來看 ， 只有企業手里出過車 ， 用戶（客戶）才會更加信任 ， 訂單也更容易進來 。 這就像雙方站在對岸 ， 中間少了一座橋建立互信和連接 。 商業層面 ， 互信的基礎是生產能力、技術、規劃和標準化 。
第二種情況下 ， 一旦去部署無人車 ， 會受限于目前技術發展的水平 。 即使是Uber、Waymo這樣的領頭羊也不能完全實現像人類駕駛員一樣的能力 ， 這決定了任何無人車的使用是需要場景前提的 。
他補充到 ， 2020年年終之前 ， 一清科技會形成基本的樣板市場 。
世紀高通（四維圖新）華南CTO付煒認為 ， 加強基礎設施建設 ， 提升基礎位置服務能力是重中之重 ， 只有基礎設施智能化以后 ， 各行業數據才能打通 ， 同時配套5G、人工智能的先進技術、加強數據安全 ， 讓有資源的城市先跟上 ， 形成以點帶面的形式 ， 智慧交通試點示范才能更容易的向全國推廣 。
未來智慧交通 ， 誰來主導？
潘堅偉博士談到 ， 智慧交通在未來可能是一個生態圈 ， 很難定義誰是主導者 ， 多方應該是互補的形態 。 比如擁有好技術的企業 ， 就會需要落地場景支持和政府的政策支持 ， 否則無法落下來 。
莊子駿也認為 ， 會有標桿企業出現 ， 但政府起到一個關鍵的制衡的角色 ， 雙方要互動 。
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復星銳正執行總經理杜健（主持人）
杜健追問到：在未來的智慧交通中 ， 由于車路協同、車聯網的補充之后 ， 可能會對單車智能的要求沒有那么極致了？
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世紀高通（四維圖新）華南區CTO付煒
付煒對此表示 ， 車路協同、車聯網很大程度上是由自動駕駛的熱度帶起來的 ， 在現階段的技術條件下 ， 單車智能的發展很快 ， 但自動駕駛車輛的安全性仍然存在缺陷 ， 四維圖新也非?？粗羞@一塊 ， 17年發布了“智能汽車大腦”戰略 ， 形成導航地圖+車聯網+自動駕駛+位置大數據+芯片五位一體的戰略布局 ， 圍繞單車智能 ， 2019年發布了交通預測服務、車輛信息服務、路況語音服務、道路天氣服務 ， 以及基于NDS地圖的路段參考等5個新產品 ， 都在圍繞單車安全讓單車更加智能 。
馮洪亮認為 ， 要實現自動駕駛 ， 是一定要車路協同配合來做 。 單車的多傳感器融合的信息也是有限的 ， 尤其是彎道、死角和障礙物的識別 ， 這就需要車路協同 ， 實現車和人之間、車和車之間的互通 。
潘堅偉博士也發表了他的意見：
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AutoX中國區技術總監潘堅偉博士
即使有車路協同 ， 單車智能還是有很多事情要做的 。 比如說 ， 車路協同可以提供感知上的一些布局（比如盲區識別） ， 單車方面要有一些決策、控制算法等方面的內容 ， 在路上也要有安全冗余 。 還比如說需要遠程介入、地圖更新、軟件升級這個車 。 車路協同和單車智能是互補的 。
如何打破重復建設怪局？科技速遞@自動駕駛如何更聰明？量產轉折點在哪？聽聽這幾個值錢的回答
此外 ， 對于“智慧交通的發展過程中 ， 面臨著基礎設施重復建設和混亂的問題” ， 莊子駿覺得 ， 重復建設的問題確實已經存在很久 ， 無論是智慧交通還是智慧城市 ， 經常出現多駕馬車同步前進的局面 。 很多頂層設計做的都非常好 ， 但最終落地的時候會出現偏差 ， 這就要求政府要形成落地標準 ， 并且也要有單一的、跨部門的、位階較高的單位來負責協調和組織落地 ， 否則問題解決不了 。
付煒對此認為 ， 防止重復建設、統一出行體驗要標本兼治 ， 一方面要鏟除重復建設的制度性土壤 ， 另一方面要防止脫離實際的過度發展和超前建設 ， 就像紅綠燈的建設以前都是各弄各的 ， 現在公安部無錫所主導統一制定標準 ， 按照標準實施 ， 各家合作 ， 不浪費資源重復建設 ， 形成統一的出行體驗 。
產業鏈角度的行業挑戰是什么？
談及挑戰 ， 劉明教授談到 ， 一個技術的發展會分階段 ， 一開始技術驅動 ， 后來變成市場和需求驅動 ， 這個時間段有長有短 。 目前這個階段 ， 正在從技術走向產品 ， 要從需求驅動的層面出發 ， 能夠提供產品和技術來滿足需求 。 有些需求非常細的 ， 涉及到和上游產品的對接 。 現在的問題是 ， 如何將需求和技術這兩者對接起來 。
莊子駿認為：
挑戰一在于信息的標準很重要 ， 但是目前這個標準還沒有；挑戰二是數據的及時性 ， 這些數據會影響到運行過程中的時間計算 ， 還影響到實時調度 。 從目前來看 ， 交通信息化還需要發力 ， 各方面必須有一個整合（目前還不是整合體） 。 要從更高的層次出發 ， 把信息實時性做好 ， 會讓供應鏈產業受益 。
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準時達國際供應鏈管理有限公司智鏈實驗室主任莊子駿
潘堅偉博士表示 ， 自動駕駛的目標是在交通中把人從A帶到B ， 以前是封閉道路 ， 現在是開放道路做測試 ， 相比十年前 ， 技術也出現了大幅度進展 ， 但大家對自動駕駛還不是很熟悉 ， 行業應該對智慧交通等方面進行宣傳或支持 ， 也可以通過政府來對智慧交通進行推廣 。
馮洪亮表示 ， 車路協同和自動駕駛的客戶方案都有很多種 ， 但方案的實施對硬件和軟件算法的要求是有差異的 ， 所以還是標準的問題 。 此外就是政府在政策法規側面 ， 要有促進和推動作用 。
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鐳神智能聯合創始人、副總經理馮洪亮
付煒覺得 ， 智慧交通的頂層設計 ， 是城市發展及規劃管理的核心 ， 從上帝的視角進行交通規劃 ， 這個挑戰性很大 ， 各個城市區域交通本來就很復雜 ， 還需要制定標準 ， 在執行層各類數據也很難綜合性的匯聚、分析、決策 。 （雷鋒網）
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