只知道GPU Turbo？榮耀10剛上線的手持超級夜景簡直今年榮耀手機動作不斷

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今年榮耀手機動作不斷，前有GPU Turbo攜榮耀Play橫空出世，殺得高通丟盔棄甲。后有搭載AIS手持超級夜景的榮耀10，重新定義手機夜拍。

大名鼎鼎的GPU Turbo就不用多說了，現在無論玩不玩游戲的人聽到這個名詞都知道這是“玩游戲很厲害”的代名詞。

而AIS手持超級夜景相對知名度會沒有那么高，但是這兩個分別讓榮耀手機游戲和拍照甩友商一條街的技術都足以稱得上偉大。

下面就讓我們看看手持超級夜景究竟厲害在哪里吧！

前身

其實榮耀手機早就有“超級夜景”功能，對于專業手機攝影師來說，應該對這個功能非常熟悉了。

這個功能雖然強大，但是需要三腳架才能發揮出全部的威力。

使用過這個功能的人都說，拍出來效果不比價格高昂的單反差。

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在沒有燈光，或者光源很小的情況下，超級夜景模式也能拍出驚艷的照片。

當然，這個模式就是需要固定。

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“需要固定”，這也是這個功能唯一的槽點。

于是，手持超級夜景應運而生。

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手持超級夜景的原理

手持超級夜景，顧名思義，就是讓大家手持也能拍出超級夜景。

在原本超級夜景功能的基礎上，通過AI芯片麒麟970的強大算力、先進的算法、機器學習等方式，實現手持也能拍出超級夜景的能力。

而超級夜景則是利用了類似HDR的原理，拍照時進行多幀曝光后用獨特的算法合成，既提升了圖像的亮度和動態范圍，又保證了噪聲少，細節清晰。

與HDR不同的是，手持超級夜景在做HDR的同時還做了多幀疊加用于降噪和亮度提升，并且在各個模塊都進行了很多智能計算。

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拍攝原理深度解析

之前已經跟大家說過了，手持超級夜景之所以厲害，最厲害的地方就在于手持。

所以對于手持超級夜景來說，第一步就是檢測用戶是否手持拍攝。

后續則是，AI測光、AI防抖處理、圖像合成等步驟。

這里一共分為4個步驟來為大家做深度解析。

1.AI手持檢測

通過手機的重力感應、陀螺儀以及預覽圖像等信息，在用戶按下快門的瞬間，強大的AI芯片麒麟970就已經完成了手持檢測任務。

之所以能如此的快速、強大，除了離不開麒麟970世界領先的NPU強大算力以外，還有背后無數研發人員的辛勤付出。

全新設計的機器學習分類邏輯，通過不同用戶、不同材質的三腳架，上萬條真實數據來擬合對應參數。

最終實現了抬手即識別的超快檢測，據研究人員透露，識別準確率高達98%。

真正的AI就是感受不到AI，榮耀手機的超級手持夜景做到了這一點。

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2.AI測光

為了保證拍出的照片曝光準確，特別設計了全自動的AI測光系統，首先根據AI場景識別信息、預覽圖像的亮度、光源的分布以及抖動情況進行自動配置曝光參數和出幀幀數。

當環境較亮時，曝光更短，幀數較少；當環境較暗時，幀數更多，曝光更長。

當抖動較小時，曝光更長，反之當抖動較大時曝光較短。

曝光設置就像大廚調味，根據菜品風味和數量撒了一些鹽，但是合不合味還需要嘗嘗。榮耀手機手持超級夜景的測光系統也是如此。

在整個過程結束后，還會進行實際的曝光驗證，當實際曝光亮度符合我們的需求時我們就結束曝光，否則繼續“回鍋”調整曝光直到曝光滿足要求。

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3.AI防抖處理

通過手持檢測和測光后會獲取多張圖像，現在需要對圖像進行合成。

在實際拍攝中會多多少少都會產生廢片，比如某張圖像模糊不可用等等。

因此在合成前，手機會智能丟棄不合格的圖像。

丟棄不合格的圖像后，系統會選取最清晰的圖像作為標準圖像，然后將其他可用圖像與標準圖像進行AI圖像自動對齊。

這里需要重點說明的是圖像自動對齊功能。

假如有一張1600萬像素的圖像，那么就需要進行1600萬次檢測。每次檢測包括各種圖像的卷積、濾波、特征變換等等，大約為100次計算。

那么一幅圖像的計算量則高達12億次。

手持超級夜景大概需要20幅圖像進行合成，那么則需要240億次計算。

要知道，這還僅僅是圖像對齊部分的計算量。

如此之大的計算量，普通的處理器是難以實現的。搭載獨立NPU的麒麟970的誕生，為這種技術提供了可能。

如今，終于每個人都能享受AI帶來的便利與快樂。

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4.圖像合成

圖像合成的時候，既要考慮圖像的亮暗關系，保證高光不過曝，暗部亮度提升；又要考慮亮度提升后的清晰度、色彩。

在最后，還會對圖像進行降噪，以提升圖像的信噪比，實現更清晰、更干凈、更亮麗的夜景。

當然，為了保證良好的視覺效果，手機還會根據專門的算法來矯正色彩。

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總之，以榮耀10為代表的榮耀手機，充分利用其拍照硬件能力，強大的AI芯片麒麟970，以及AIS防抖技術。可以在短時間內完成數十張圖像的自動計算合成，提升圖像的亮度、清晰度，矯正圖像模糊和色彩。保證了夜景的拍攝效果，將手機攝影提升到一個巔峰，讓普通消費者也能享受科技的魅力。讓人人都可以做攝影大師，這才是AI攝影技術最美的愿景。

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